«Innerhalb von sechs Wochen hat das Team unsere Retourenquote um 19 % gesenkt, indem es ein Bildklassifikationsmodell in den Qualitätsprozess integriert hat.»— Lukas Ammann, Betriebsleiter, Zürcher Textilmanufaktur
Artificial Intelligence für Schweizer Unternehmen, die Ergebnisse brauchen, keine Buzzwords
Wir sind ein kleines Beratungsteam in Lausanne. Unsere Arbeit beginnt dort, wo die Hochglanz-Präsentationen aufhören: bei Ihren tatsächlichen Daten, Ihren realen Engpässen und der Frage, ob ein KI-Modell überhaupt die richtige Lösung ist. Manchmal ist es das nicht. Dann sagen wir das auch.
Passt KI zu Ihrem Vorhaben?
Bevor wir ein Angebot schreiben, klären wir mit Ihnen sieben Fragen. Die Antworten entscheiden, ob ein Projekt Sinn ergibt.
| Kriterium | Was wir prüfen | Häufiges Ergebnis |
|---|---|---|
| Datenverfügbarkeit | Existieren strukturierte Daten in ausreichender Menge? | Bei ca. 60 % der Anfragen reichen die vorhandenen Daten für ein erstes Modell. |
| Prozessreife | Ist der betroffene Ablauf dokumentiert und stabil? | Instabile Prozesse profitieren mehr von Reorganisation als von Automatisierung. |
| Wirtschaftlichkeit | Übersteigt der erwartete Nutzen die Entwicklungskosten? | Wir rechnen konservativ: Amortisation innerhalb von 14 Monaten als Mindestanspruch. |
| Teambereitschaft | Gibt es intern jemanden, der das Modell nach Übergabe betreut? | Falls nicht, bieten wir einen Betriebsvertrag an. |
| Regulatorik | Fallen die Daten unter besondere Schutzanforderungen (z.B. Gesundheitsdaten)? | Schweizer Datenschutzrecht und EU-AI-Act-Konformität prüfen wir in jedem Projekt. |
| Zeithorizont | Wann muss das Ergebnis stehen? | Ein typisches Pilotprojekt braucht 5 bis 10 Wochen, keine 5 Monate. |
| Erwartungshaltung | Sind die Ziele messbar formuliert? | Vage Ziele wie «mehr Effizienz» ersetzen wir durch konkrete KPIs vor Projektstart. |
Was wir konkret leisten
Datenanalyse und Aufbereitung
Rohdaten aus ERP-Systemen, Sensoren oder CRM-Plattformen bereinigen, verknüpfen und in eine Struktur bringen, die ein Modell trainieren kann. Wir arbeiten mit Python, SQL und Apache Spark, je nach Volumen.
Modellentwicklung
Supervised und unsupervised Learning, Zeitreihenprognosen, Bildklassifikation, NLP für deutschsprachige Texte. Jedes Modell wird auf Ihren Daten trainiert, nicht auf generischen Benchmarks.
Integration in Geschäftsprozesse
Ein Modell, das nur im Notebook läuft, bringt nichts. Wir deployen auf Ihrer Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud, mit API-Anbindung an Ihre bestehenden Systeme.
Strategieberatung
Für Geschäftsleitungen, die verstehen wollen, wo KI in den nächsten zwei Jahren Wert schafft und wo nicht. Kein Foliensatz mit 80 Seiten, sondern ein Arbeitsdokument mit priorisierten Handlungsfeldern.
Schulung und Wissenstransfer
Halbtägige Workshops für technische Teams oder Führungskräfte. Themen reichen von Prompt Engineering bis zur Bewertung von Modellqualität. Maximal 12 Teilnehmende pro Durchführung.
Betrieb und Monitoring
Modelle verschlechtern sich über die Zeit, weil sich Daten verändern. Wir überwachen die Performance, retrainieren bei Bedarf und dokumentieren jede Anpassung nachvollziehbar.
Wie ein typisches Projekt bei uns abläuft
Es gibt keinen starren Fünf-Phasen-Plan. Aber es gibt Muster, die sich bewährt haben. Das erste Gespräch dauert 45 Minuten und kostet nichts. Wir hören zu, stellen Fragen und sagen Ihnen ehrlich, ob wir helfen können.
Wenn ja, folgt eine Datenanalyse. Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an, bewerten Qualität und Umfang, identifizieren Lücken. Das dauert je nach Komplexität drei bis sieben Arbeitstage. Am Ende steht ein kurzer Bericht mit einer klaren Empfehlung: weitermachen, anpassen oder lassen.
Die eigentliche Modellentwicklung geschieht iterativ. Wir zeigen Ihnen nach jeder Iteration Zwischenergebnisse, keine Blackbox. Sie entscheiden, ob die Richtung stimmt. Typischerweise braucht es drei Iterationen bis zur produktionsreifen Version.
Nach dem Go-live begleiten wir den Betrieb für mindestens vier Wochen. In dieser Zeit schulen wir Ihr internes Team und dokumentieren alles, was nötig ist, damit Sie das Modell selbständig weiterführen können.
Warum gerade wir?
Es gibt viele KI-Beratungen. Die meisten verkaufen Technologie. Wir verkaufen Klarheit. Unser Team besteht aus fünf Personen mit Hintergrund in Informatik, Statistik und Betriebswirtschaft. Niemand von uns hat vorher bei einem grossen Tech-Konzern gearbeitet. Wir kommen aus dem Mittelstand und verstehen dessen Sprache.
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1
Lokale Verankerung
Sitz in Lausanne, Projekte in der ganzen Schweiz. Persönliche Treffen statt Zoom-Marathon.
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2
Transparente Preise
Festpreise für definierte Leistungen. Keine Überraschungen bei der Schlussrechnung.
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3
Ethische Leitplanken
Wir lehnen Projekte ab, die Menschen diskriminieren oder überwachen. Das ist keine Marketing-Aussage, sondern Bestandteil unserer Verträge.
Drei typische Ausgangssituationen
Finden Sie sich in einer dieser Beschreibungen wieder? Dann lohnt sich ein Gespräch.
«Wir haben Daten, wissen aber nicht, was wir damit anfangen sollen.»
Viele Unternehmen sammeln seit Jahren Daten in ERP, CRM oder IoT-Systemen, ohne sie systematisch auszuwerten. Wir helfen Ihnen, die wertvollsten Muster zu finden und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Datenanalyse«Unser Wettbewerb nutzt KI, und wir verlieren Marktanteile.»
Panik ist kein guter Berater. Wir analysieren, was Ihre Konkurrenz tatsächlich einsetzt, und prüfen, ob dieselbe Technologie für Sie wirtschaftlich sinnvoll ist. Oft gibt es schnellere Hebel.
Strategieberatung«Wir haben ein Pilotprojekt gestartet, aber es steckt fest.»
Häufige Ursache: zu wenig Trainingsdaten, falsch gewählter Modelltyp oder fehlende Integration. Wir übernehmen festgefahrene Projekte, bewerten den Stand und bringen sie zum Abschluss.
Rettungsprojekt
Sprechen wir darüber
Schreiben Sie uns eine kurze Nachricht oder rufen Sie an. Das Erstgespräch ist kostenlos und dauert maximal 45 Minuten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
9826 Endingerstrasse, 1003 Lausanne, Vaud, Schweiz
Diese Seite wird redaktionell gepflegt und spiegelt den aktuellen Leistungsumfang wider. Letzte Aktualisierung: Juni 2025. Alle genannten Ergebnisse beziehen sich auf abgeschlossene Projekte und sind keine Garantie für künftige Resultate.
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